张中伟，男，1987年4月出生(白羊座，MBTI类型是INTJ)，河南正阳人，工学博士，副教授，博士生导师。2016年5月开始在伟德国际1949始于英国工作，主要从事与制造业信息化、低碳/可持续制造、智能制造相关的教学与科研工作。先后主持承担河南省科技攻关计划项目、河南省科技研发计划联合基金等省部级项目3项，河南省高等学校重点科研项目等地厅级项目4项，横向项目2项，参与完成国家自然科学基金2项（其中第二完成人1项），省部级项目3项，横向项目3项。Journal of Cleaner Production、International Journal of Production Research、Measurement等SCI期刊审稿人，发表论文50余篇，其中SCI/EI收录32篇。
坚持先交朋友、后做导师，愿与同学们真诚探讨如何做人、做事、做学问，共同进步。
邮箱：zzw_man@haut.edu.cn
主要研究方向：
可持续制造、智能制造、智能物流、智能粮机装备
招生说明：
欢迎机械工程、工业工程、计算机科学与技术、人工智能、系统科学与工程等专业背景的学生报考，具备一定计算机编程基础的考生优先考虑。
教育及工作经历：
2016.05-至今 河南工业大学，讲师、内聘副教授、副教授；
2011.08-2016.03就读于浙江大学机械制造及其自动化专业，获工学博士学位；
2008.09-2011.03就读于南京航空航天大学机械电子工程专业，获工学硕士学位；
2004.09-2008.07就读于河南科技大学机械设计制造及其自动化（机电）专业，获工学学士学位。
代表性科研项目：
[1] 横向项目，基于AGV的粮食智能立体仓储物流系统研发，主持，在研；
[2] 横向项目，基于四向穿梭车的智能立体仓储物流系统研发，主持，在研；
[3] 河南省“科技副总”支持项目，郑州德力自动化物流设备制造有限公司，主持，在研；
[4] 横向项目，高灵敏度痕量丙酮气体传感器研究与示范应用，参与，已结项；
[5] 横向项目，呼气式无创I型糖尿病检测仪研究与开发，参与，已结项；
[6] 河南省科技研发计划联合基金，基于四向穿梭车的成品粮立体仓储系统智能运维关键技术研究，主持，已结项；
[7] 河南省科技攻关计划项目，面向绿色制造的中小离散制造企业车间生产过程能耗可视化与智能节能研究，主持，已结项；
[8] 河南省科技攻关计划项目，面向低碳制造的电火花线切割加工工艺过程能耗建模及预测方法研究，主持，已结项；
[9] 河南省超硬磨料磨削装备重点实验室开放课题，面向智能制造车间的分布式AGV物流系统节能调度方法研究，主持，已结项；
[10] 河南省高等学校重点科研项目，基于深度强化学习的智能车间分布式AGV物流系统节能优化调度研究，主持，已结项；
[11] 河南省高等学校重点科研项目，面向河南大中型企业的智能制造模式和生产状态数据获取技术研究，主持，已结项；
[12] 河南工业大学“省属高校基本科研业务费专项资金”项目，面向低碳制造的电火花线切割加工工艺过程能耗建模与计算方法研究，主持，已结项；
[13] 国家自然科学基金项目，大规模复杂随机晶圆制造自动化物料运输系统实时多目标调度研究，参与（第二完成人），已结项。
荣誉与奖励:
[1] 面向新工科需求的机械类专业实践能力培养体系研究，2021年度河南省本科高等教育教学成果奖，一等奖，署名第8；
[2] 新形势下“五位一体”研究生导师队伍建设模式探索与实践，2024年度河南省研究生高等教育教学成果奖，二等奖，署名第5；
[3] 2019-2021年度 河南工业大学“优秀共产党员”；
[4] 2024-2025年度 河南工业大学“优秀教师”；
[5] 2024年度河南省事业单位人员嘉奖；
[6] 2026年度河南工业大学本科毕业设计优秀指导教师；
[7] 河南省第一届工业工程创新方法应用案例大赛一等奖1项（第三指导教师）；
[8] 2023年河南省“互联网+”大学生创新创业大赛暨第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛河南赛区选拔赛一等奖1项（第五指导教师）。
代表性论文与专利：
[1] Zhang Z, Jin J, Li S, et al. Research review and development trend analysis of grain multimodal transport with a special emphasis upon China[J].Agriculture,2026,16(5): 592. (SCI收录，JCR一区)
[2] Zhang Z, Wang J, Jin J, et al. Research on task allocation in four-way shuttle storage and retrieval systems based on deep reinforcement learning[J]. Sustainability, 2025, 17(15): 6772. (SCI收录，JCR二区)
[3] Wang J, Li Y, Zhang Z*, et al. Dynamic integrated scheduling of production equipment and automated guided vehicles in a flexible job shop based on deep reinforcement learning[J].Processes,2024,12(11):2423.（SCI收录，JCR三区）
[4] Zhang Z, Wu L, Zhang B, et al. Energy-efficient path planning for a multi-load automated guided vehicle executing multiple transport tasks in a manufacturing workshop environment[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2024. (SCI收录，JCR一区)
[5] Zhang Z, Wu L, Zhang W, et al. Energy-efficient path planning for a single-load automated guided vehicle in a manufacturing workshop[J]. Computers & Industrial Engineering, 2021, 158: 107397. （SCI收录，JCR一区）
[6] Zhang Z, Tang R, Peng T, et al. A method for minimizing the energy consumption of machining system: integration of process planning and scheduling[J]. Journal of Cleaner Production, 2016, 137: 1647-1662. （SCI收录，JCR一区）
[7] Zhang Z, Wu L, Jia S, et al. Multi-objective parameter optimization to support energy-efficient peck deep-hole drilling processes with twist drills[J].The International Journal of Advanced Manufacturing Technology,2020, 106 (11-12): 4913-4932. （SCI收录，JCR二区）
[8] Zhang Z, Wu L, Peng T, et al. An improved scheduling approach for minimizing total energy consumption and makespan in a flexible job shop environment[J].Sustainability, 2019, 11 (1): 179. （SCI收录，JCR二区）
[9] Zhang Z, Wu L, Wu Z, et al. Energy-Saving oriented manufacturing workshop facility layout: A solution approach using multi-objective particle swarm optimization[J].Sustainability,2022, 14 (5): 2788.（SCI收录，JCR二区）
[10] Wu L, Zhang Z, Zhang J, et al. A performance model of automated material handling systems with double closed-loops and shortcuts in 300 mm semiconductor wafer fabrication systems[J]. Journal of Manufacturing Systems, 2021, 58: 316-334. （SCI收录，JCR一区）
[11] Wu L, Zhang Z, Zhang J. A hybrid vehicle dispatching approach for unified automated material handling system in 300mm semiconductor wafer fabrication system[J].IEEE Access,2019, 7: 174028-174041. （SCI收录，JCR二区）
[12] He K, Tang R, Zhang Z, et al. Energy consumption prediction system of mechanical processes based on empirical models and computer-aided manufacturing[J].Journal of Computing and Information Science in Engineering,2016, 16 (4): 041008. （SCI收录，JCR三区）
[13] Zhang Z, Zhang J, Wu L, et al. An improved approach for RFID network planning: introduction of directional antenna reader[C].2019 IEEE International Conference on Smart Manufacturing, Industrial and Logistics Engineering (SMILE 2019), 2019: 29-33. （EI收录）
[14] Zhang Z, Ren J, Dai Z, et al. Research on RFID Network Planning Based on Directional and Omnidirectional Antenna Readers[M]. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, Springer, 2021: 1192-1202. （EI收录）
[15] 张中伟, 唐任仲, 陶俐言. 非线性工艺规划的资源优化配置[J]. 计算机集成制造系统 2016, 22(02): 516-528. （EI收录）
[16] 张中伟, 张博晖, 代争争, 等. 基于动态优先级策略的多AGV无冲突路径规划[J].计算机应用研究, 2021, 38 (7): 2108-2111.（中文核心）
[17] 张中伟, 李俊兰, 吴立辉, 等. 考虑能耗的制造车间单AGV路径规划研究[J]. 制造技术与机床, 2021 (3): 118-122. （中文核心）
[18] 张中伟, 孟亚, 李艺, 等.考虑工件分批的混合流水车间节能调度研究[J].制造技术与机床,2022 (8): 161-170.（中文核心）
[19] 张中伟, 高增恩, 王菁锐, 等. 分布式AGV调度研究综述与发展趋势分析[J]. 制造技术与机床, 2024, (11): 55-61.（中文核心）
[20] 张中伟, 高增恩, 王菁锐, 等. 智能制造车间分布式AGV任务分配研究[J]. 包装工程, 2025, 46(7): 142-149.（中文核心）
[21] 金杰, 高增恩, 张中伟*, 等. 智能制造车间多自动导引车无冲突路径规划研究[J]. 制造技术与机床, 2025, (11): 73-82.（中文核心）
[22] 武照云, 赵彬彬, 张中伟*, 等. 基于改进DQN的多深度四向穿梭车仓储系统货位分配研究[J]. 现代电子技术, 2026, 49(2): 178-186.（中文核心）
[23] 张中伟, 吴立辉, 贾顺.柔性作业车间能耗优化研究[J]. 制造技术与机床, 2019 (04): 162-168. （中文核心）
[24] 张中伟, 代争争, 孟亚, 等. 一种线切割液过滤系统及其金属杂质过滤结构[P]. 河南省: ZL202022610600.3, 2021-07-02.
[25] 张中伟, 任俊飞, 鱼鹏飞, 等. 一种钻削用扭矩过载保护装置[P]. 河南省: ZL201922158701.9, 2020-10-02.
[26] 张中伟, 许航洲, 王菁锐, 等.一种颗粒物料的螺旋送料装置[P]. 河南省: ZL202420703086.3, 2024-10-25.
[27] 张中伟，何学武，王菁锐，邓.一种托盘整理机[P].河南省：ZL202422618532.3，2025-08-12.
课题组历届毕业生：
2018届毕业生： 王维豪、陈晓阳、刘杰；
2019届毕业生： 宋昊举、凌晗；
2020届毕业生： 张金星、郭亚铭、张毓兰；
2021届毕业生： 任俊飞、张博晖、鱼鹏飞；
2022届毕业生： 代争争、程洋洋；
2023届毕业生： 孟亚、李元生、胡文博、高梦媛；
2024届毕业生： 李艺、周秀、张颖旭；
2025届毕业生： 高增恩、赵彬彬、金涛；
2026届毕业生： 王菁锐、何学武、张业豪；
